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苹果VS华为,人工智能手机芯片生态“封闭”与“开放”之战-设备管理软件


从PC互联网到移动互联网,巨头都赢在平台和生态之争,比如微软PC相对于苹果Macintosh,Google和苹果相对于功能机时代的诺基亚,人工智能时代也同样如此。

苹果针对人工智能应用,向开发者推出了机器学习框架Core ML,降低了开发者开发AI应用的难度。问题在于,Core ML并不是开源的,必须基于苹果自有设备和生态开发,策略较为封闭。在苹果A11 Bionic开放AI能力较少、iPhone X销量有限、人工智能体验尚弱的情况下,无疑加大了开发者的投入成本和风险。

华为推出了具备单独人工智能芯片的麒麟970,同时向开发者推出了基于HiAI架构的全面AI 开放平台,支持 Tensorflow/Tensorflow Lite 和 Caffe/Caffe 2等全球主流的神经网络编程框架。相比苹果Core ML,HiAI架构既可以发挥华为人工智能芯片-操作系统-手机硬件-终端云服务的整合体验优势,又可以依靠开放策略,尽可能降低开发者在AI应用的开发门槛和成本。

HiAI架构是目前唯一提供云侧计算+端侧AI能力的开放平台。基于麒麟970芯片中NPU的专项AI处理能力,可以为开发者提供高于大约CPU 25倍、GPU 10倍,以及 50 倍能效优势的AI算力,又可以规避超高的成本压力,节省了大量开发成本,可实现短时间内开发即所得,通过不断验证及时优化自身的AI应用体验。

HiAI架构提供了包括视频(人脸识别、手势识别、人像分割、人体姿势识别等)、拍照(美颜、图像增强、AI识别)、AR(环境理解、SLAM)、购物(识图购物)、社交(照片分类、图像识别)、翻译(拍照翻译、语音识别与互译)等六大AI能力和解决方案,几乎覆盖了目前移动互联网的主要应用领域。开发者可以通过HiAI架构调用NPU改良现有的移动应用,也可以通过关联数个AI能力打造新的AI创新应用。

更加重要的是,HiAI架构将AI作为一种通用基础能力,通过支持全球主流的神经网络编程框架和开放应用层API,可以让开发者更加专注于AI应用本身的产品创新,即使不懂AI算法的开发者也能在短时间完成高质量的应用开发和体验优化。

中国软件网观察,现阶段云测AI主要应用于巨头间的AI能力验证和自身现有业务优化,端侧AI更加偏重终端用户体验和开发者创新。而同样提供端侧AI开放平台的苹果和华为,苹果走的依旧是移动互联网时代的封闭生态之路,华为则选择了全面开放策略,人工智能手机芯片的“帝国”与“共和”生态之战由此而生,也必将影响AI智慧手机的未来的竞争格局与行业走向。

日期:2018/4/9 转载:www.yaya815.com

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